Hay un gran “secreto” tras muchas de las cosas que llevan pasando en el mundo desde hace muchos a\u00f1os: las decisiones que toman gobiernos y empresas, c\u00f3mo deciden las grandes fortunas en qu\u00e9 invertir, c\u00f3mo se decide la mejor forma de tratar a un paciente, c\u00f3mo se decide que hacer para evitar que “hackeen” un sistema e incluso de c\u00f3mo se decide cu\u00e1l es la mejor forma de gestionar una pandemia. Aunque no pueda parecerlo, no estoy hablando de Los Illuminati ni nada parecido, sino de algo m\u00e1s mundano y… estad\u00edstico: el an\u00e1lisis de riesgos. <\/p>\n
Para los seres humanos como yo (y supongo que t\u00fa), los riesgos al igual que los grandes n\u00fameros son algo que nos es dif\u00edcil de entender. Existen varias razones para ello, pero la principal de ellas es que hacerlo no ha supuesto una ventaja evolutiva hasta tiempos muy recientes. Usando un ejemplo bastante habitual, cuando un depredador, como un tigre, te salta encima la respuesta m\u00e1s inteligente es o bien atacar o bien correr<\/a> no ponerse a calcular cual de las dos opciones es la mejor porque para cuando lo hagas, seguramente ya seas un delicioso aperitivo.<\/p>\n Pero, sin embargo, son esas probabilidades, y el entendimiento que tenemos de ellas, las que realmente manejan la mayor\u00eda de grandes decisiones de la humanidad. Para poder jugar con ellas, lo primero que debes entender es lo siguiente: si una probabilidad es lo bastante peque\u00f1a, es muy probable que el evento no ocurra en un caso espec\u00edfico. Pero sin embargo conforme incrementa el n\u00famero de casos, es m\u00e1s y m\u00e1s probable que salgan m\u00e1s afectados. Esto es m\u00e1s f\u00e1cil de entender con un ejemplo.<\/p>\n La probabilidad de que te tocase El Gordo de Navidad de la loter\u00eda comprando un s\u00f3lo n\u00famero en un a\u00f1o espec\u00edfico es de una frente a cien mil. Es el equivalente a acertar una moneda entre 16 a 17 veces seguidas, o sacar seises con entre 6 y 7 dados en una sola tirada. Esto es una probabilidad bastante peque\u00f1a, pero sin embargo todos los a\u00f1os ves noticias diciendo que a a alguien le ha tocado el gordo de navidad ya que al final hay tanta gente jugando que a al menos uno le ha de tocar. Con las posibilidades de infectarse pasa algo parecido. Cada d\u00eda, en promedio, cada persona tiene un n\u00famero de boletos para que le toque el COVID-19. A grandes rasgos, al final del d\u00eda se “sortean” los casos y a los (des)afortunados les toca pasar la enfermedad. La principal diferencia es que este sorteo se hace todos los d\u00edas y las posibilidades de que te toque son ahora mismo unas 20 veces mayores a que te toque un n\u00famero (y posiblemente m\u00e1s altas pues no todos los casos se detectan). Aunque claro, teniendo en cuenta que se hacen unos 4 boletos de El Gordo por espa\u00f1ol, suponiendo que compraras esos 4 boletos tus probabilidades de que te toque un COVID-19 ser\u00edan de al menos 5 veces m\u00e1s.<\/p>\n Obviamente, esto no significa que no puedas hacer nada al respecto, \u00a1al contrario! Igual que si comparases los 100.000 n\u00fameros posibles, podr\u00edas asegurarte de que te toca El Gordo ese a\u00f1o, si act\u00faas de modo que no tengas ning\u00fan boleto puedes estar seguro de que a ti no te tocar\u00e1 un COVID-19. Pero, igual que yo no puedo evitar que mi madre me compre un boleto repartido con mis hermanos todos los a\u00f1os, a veces es imposible evitar no tener boleto alguno para la loter\u00eda del Coronavirus. Sin embargo, est\u00e1 claro que cuantos menos boletos se tenga menores son las probabilidades de que te toque un COVID-19 ese d\u00eda, y es por ello que es importante que tomes todas las precauciones posibles para no infectarte.<\/p>\n Sin embargo, al igual que a Loter\u00edas y Apuestas del Estado le da bastante igual que a ti te toque El Gordo o no pues se llevan un 30% (que destinan a beneficios y gastos).<\/a> Todo ello pese a que obviamente a Hacienda si que le interesa bastante m\u00e1s<\/a>. A los que gestionan la epidemia no les interesa tanto que a ti en particular te toque un COVID-19 o no (no porque quieran que lo pilles sino porque no pueden garantizar que nadie tenga boletos sin tomar medidas impr\u00e1cticas como matar a todos los ciudadanos), sin embargo s\u00ed que les importa, y mucho, a cu\u00e1ntos les toca. Por varias razones, entre otras evitar que se llenen los hospitales y se tenga que dejar morir a gente por no poderla atender.<\/p>\n Pero igual que obviamente nadie considerar\u00eda matar a todos los humanos una forma adecuada de asegurarse que a nadie le tocase un boleto de Coronavirus, hay muchas otras medidas que por su impacto (comparado con el impacto de que algunos se puedan infectar) no se deber\u00edan aplicar. Adem\u00e1s de ello, hay algunas pocas que se pueden dejar de aplicar de forma excepcional. En el caso de las cenas de navidad, los gestores juegan con el hecho de que si bien ese d\u00eda se reparten m\u00e1s papeletas y por ende a m\u00e1s gente les va a tocar un COVID-19, el resto de d\u00edas el n\u00famero de papeletas ser\u00e1 similar y por tanto el n\u00famero de infectados al final no variar\u00e1 demasiado (aunque el efecto que esto tiene en la moral y mente de mucha gente va a ser tremendo). Esto tendr\u00eda un efecto muy positivo a la larga pues hace las medidas m\u00e1s llevaderas para esa gente. Y, a\u00fan con todo eso, los organismos responsables dan recomendaciones y consejos para que a la gente les toquen las menos papeletas posibles.<\/a> En cierto modo esto es parecido a hacer trampas una vez con la dieta, al final lo que cuenta es cuanto comes a lo largo del tiempo y no ese d\u00eda en particular por lo que si en general comes sano la mayor\u00eda de los d\u00edas perder\u00e1s peso.<\/p>\n Pero a\u00fan as\u00ed, uno puede pensar que cabe el riesgo de que eso produzca un pico de contagios un d\u00eda espec\u00edfico que llene los hospitales. El caso es que en primer lugar, la capacidad de los hospitales es relativamente fija, es decir no depende del n\u00famero de casos y por tanto si un d\u00eda hay m\u00e1s casos pero el resto menos se acaban compensando entre s\u00ed. Si adem\u00e1s tenemos en cuenta que el tiempo hasta que un caso se recupera y hasta que requiere hospitalizaci\u00f3n no es constante si no que depende de la persona y muchos otros factores, est\u00e1 claro que si bien va a haber un peque\u00f1o incremento de casos en un d\u00eda espec\u00edfico tras la cena de navidad, en realidad este va a ocurrir tras varios d\u00edas de n\u00famero de casos que van subiendo y luego bajando.<\/p>\n Si te fijas antes en la entrada he usado una probabilidad espec\u00edfica (promedia para Espa\u00f1a) en vez de una abstracta, y a\u00fan as\u00ed ya comentaba que era a la baja, que seguramente fuera m\u00e1s alta. Lo que he hecho ha sido dividir la media de casos detectados en una semana entre la poblaci\u00f3n de Espa\u00f1a. Sin embargo, igual que no conocemos el n\u00famero exacto de casos en Espa\u00f1a, tampoco conocemos el impacto espec\u00edfico que el Coronavirus va a tener en toda la gente (especialmente a largo plazo) o el impacto que las medidas que se tomen van a tener en otros aspectos. Aqu\u00ed entramos en la parte “secreta” y fea del an\u00e1lisis (y la gesti\u00f3n) de riesgos que es el tener que estimar ciertas cosas. No existe una f\u00f3rmula m\u00e1gica que pueda funcionar en casa caso, y en muchos casos al mezclarse principios econ\u00f3micos (cierre de negocios, desempleo, deshabilidades…) con principios \u00e9ticos (p\u00e9rdida de vida, p\u00e9rdida de calidad de vida a corto y largo plazo) no basta solo con estimar las probabilidades de cada parte sino que tambi\u00e9n hay que poner un n\u00famero a su impacto que nos permita calcular la f\u00f3rmula. Al final la f\u00f3rmula m\u00e1gica es la siguiente, si el coste de la medida es menor que el impacto de no aplicarla por las probabilidades de que dicho impacto ocurra es mejor no aplicarla. Por ejemplo y hablando en t\u00e9rminos puramente econ\u00f3micos, si usar mascarillas nos cuesta 1 mill\u00f3n de euros, pero el impacto de no usarlas es de 100 millones a\u00fan con una probabilidad de que sean efectivas del 10% deber\u00edan recomendarse por que el impacto “promedio” de 10 millones en menor que el mill\u00f3n que costar\u00eda aplicar la medida. Esta f\u00f3rmula m\u00e1gica es, al final, la que suele estar tras las mayores decisiones que toma cualquier entidad que act\u00fae de forma racional. Las cu\u00e1les, pese a que los humanos no somos muy buenos tom\u00e1ndolas, las grandes organizaciones s\u00ed que lo suelen ser pues su supervivencia depende muy a menudo de que lo hagan. Obviamente, en caso de duda o incertidumbre, se suelen aplicar varios conceptos m\u00e1s, por ejemplo se suele preferir asumir impactos reversibles (perder dinero) a impactos irreversibles (destruir un ecosistema, morir o quedar inv\u00e1lido permanentemente). A esto se le llama el principio precaucionario (del hecho de que al aplicarlo se act\u00faa con precauci\u00f3n), este principio es particularmente cr\u00edtico cuando la informaci\u00f3n que se tiene es dudosa o escasa (como al principio de una pandemia o un incidente de seguridad) y se deben aplicar medidas que si bien tienen un coste elevado pueden evitar impactos irreversibles no esperados. Este principio es el que la mayor\u00eda de gobiernos ha seguido (el sueco por ejemplo no, ha preferido apostar y ahora le va a tocar pagar).<\/p>\n Pero, al fin y al cabo esa f\u00f3rmula es la raz\u00f3n de que se permitan las cenas de navidad, porque a\u00fan con el riesgo a\u00f1adido, se cree que este compensar\u00e1 con creces a la sociedad a la larga. En cualquier caso, tanto si os qued\u00e1is en casa como si qued\u00e1is con vuestros familiares, tened cuidado, seguid las recomendaciones y obtened informaci\u00f3n de fuentes oficiales (y de otras fuentes para que no os pase como en Suecia). Si sois precavidos y actu\u00e1is con cuidado tendr\u00e9is pocos boletos para que estos d\u00edas os toque un COVID-19.<\/p>\n ************* Hay un gran “secreto” tras muchas de las cosas que llevan pasando en el mundo desde hace muchos a\u00f1os: las decisiones que toman gobiernos y empresas, c\u00f3mo deciden las grandes fortunas en qu\u00e9 invertir, c\u00f3mo se decide la mejor forma de tratar a un paciente, c\u00f3mo se decide que hacer para evitar que “hackeen” un […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[90,93,91,88,92,89],"class_list":["post-493","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-otras-cosas","tag-analisis-de-riesgos","tag-estadistica","tag-gestion-de-riesgos","tag-principio-precaucionario","tag-probabilidad","tag-riesgos"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=493"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":494,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/493\/revisions\/494"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=493"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=493"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/klondike.es\/klog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=493"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nEste art\u00edculo ha sido patrocinado indirectamente por el proyecto RIOT, financiado por la Agencia de Protecci\u00f3n Civil Sueca. Si bien ellos no han tenido ning\u00fan impacto en mi decisi\u00f3n de publicar este art\u00edculo o su contenido, es su financiaci\u00f3n de mi investigaci\u00f3n doctoral en el \u00e1rea de seguridad inform\u00e1tica la que ha hecho posible que escriba este art\u00edculo (pese a que obviamente estoy de vacaciones).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"